问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、昨日非涨停的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场中高流动性、资金流入以及趋势的因素，筛选出有良好流动性且趋势明显的股票，可以较好地适用于中短线投资策略。
有何风险？
该选股策略可能会漏选一些具有强劲动能和稳健经营但近期涨幅较大、昨日涨停或走势不强的股票，需加入更多的基本面和技术面分析以降低风险。
如何优化？
可以在该选股策略的基础上，加入更多的趋势分析、行业前景和技术指标等因素，综合考虑股票的长短期表现和预期风险，以优化该选票策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、昨日非涨停的股票中选股，并综合考虑趋势分析、基本面和技术面等因素，以优化该选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND TCOUNT(C > REF(REF(C, 1), 1), 1) <> 1
AND C / REF(C, 1) < 1.099
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['C'].iloc[-2] != df['high'].iloc[-2]) and \
(df['C'].iloc[-1] / df['C'].iloc[-2] < 1.099)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
