问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、未清偿可转债简称不可为空的情况下，选取投资对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑将市场活跃度、流动性和可转债因素结合起来，对于可转债潜在的拖累股价因素进行了一定的排除，同时也选出了市场较为活跃、流动性较好的个股。可转债的存在会使股票价格产生一定程度的压力，去除这部分因素会使投资比较准确。
有何风险？
该选股逻辑忽略了公司的基本面因素，只从市场活跃度、流动性和可转债的角度考虑，因此选出的股票在投资价值上不一定是非常理想的。同时，该选股方法所依据的指标影响因素过多，可能存在过于追求市场活跃度和流动性而忽略了其他投资重点的风险。
如何优化？
可以综合考虑公司基本面、技术因素等指标进行筛选，以提高选股的准确性和可靠度。同时，在选股中也需注意所选指标的参数的选择，及时调整以保证选出的股票符合实际需求。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿元至100亿元、未清偿可转债简称不可为空的股票中选取投资对象。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (NOT STIB_STOCK)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，NOT STIB_STOCK表示未清偿的可转债简称不可为空。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['close'].count() > 1:
if 'STIB' not in df['stflag'].values:
if 0.03 <= df['turnoverrate'].mean() <= 0.12 and 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率、流通市值，选取换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿元平均值在这个范围内，并且未出现未清偿的可转债简称为空的股票。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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