问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，并要求昨日主力控盘。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股逻辑的基础上加入了昨日主力控盘的要求，即主力资金在昨日控盘个股。这有助于筛选出资金较为活跃、且资金向好的个股，具有一定的市场表现。
有何风险？
此选股逻辑可能会将短期内潜力强的但资金尚未涌入的个股筛掉，同时可能会将不具有投资价值但昨日主力控盘的个股选入组合中。
如何优化？
可以考虑引入其他财务指标、市场数据等进行深度分析，从市场趋势、个股估值、基本面等多个方面进行综合考量。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，并要求昨日主力控盘。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND MA15 > MA60 AND C > O AND VOL/C > 1 AND MFLXBAR > REF(MFLXBAR, 1)
变量定义：MA15: 15日均线；MA60: 60日均线；MFLXBAR: 主力控盘数；REF(x, 1): 前一周期的数据。
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示KDJ技术指标，MA15 和 MA60 分别表示15日均线和60日均线，MFLXBAR 表示主力控盘数，REF 表示引用前一周期的数据。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['mflxbar'] > stock_data['mflxbar'].shift(1)]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100且昨日主力资金控盘的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame，mflxbar表示主力资金控盘的数量。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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