问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值，昨日竞价换手率大于0.26的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑相较于上一个逻辑加入了昨日竞价换手率大于0.26的条件。昨日竞价换手率是衡量市场情绪的一个指标，大于0.26时说明市场情绪好转，对个股的短期走势有一定的参考意义。
有何风险？
该选股逻辑主要是基于技术面和一定程度的市场情绪判断，忽略了公司基本面等因素，同时容易被市场趋势和热点引导。因此，选股时需要结合其他因素综合考虑，以降低风险。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，需要综合考虑个股的技术面和公司基本面、市场情绪等多个因素，并分析趋势和热点，从中选出更具潜力的个股，以增加投资成功率。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，选取KDJ（K）线增长值大于0且昨日竞价换手率大于0.26的个股，并结合公司基本面、市场情绪、趋势和热点等因素综合选取，选择具备较高投资潜力的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND YESTERDAY(JJ_TURNOVERRATE)>0.26
其中TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ指标，YESTERDAY(JJ_TURNOVERRATE)表示昨日竞价换手率。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-2]['jj_turnover_rate'] > 0.26:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间的个股，并根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0的个股，同时选择昨日竞价换手率大于0.26的个股，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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