问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿、振幅大于1的范围内选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了市场资金流向和股票波动情况进行选股。选股者通过规定换手率、流通市值和振幅等范围，避免了个别股票的异常情况，并且能够筛选出较好的短期买入机会。除此之外，该选股条件不涉及技术分析和基本面分析，相对简单易懂。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司基本面、资金流向和市场情况等重要影响因素。同时，选股条件中对振幅的判断较为武断，没有进一步考虑股票波动对选股结果的影响，存在一定偏差。此外，由于选股条件较为简单，遇到市场行情较为复杂时，选股的有效性也会下降。
如何优化？
该选股策略可以加入其他标准进行辅助判断，如市盈率、股息率等。同时可以扩大选股条件范围，增加候选股票，从而提高短期投资机会。此外，在振幅的判断上，可以考虑加入其他技术指标和市场因素，使得选股更加具有代表性。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%、流通市值50亿到100亿、振幅大于1的范围内进行选股，可以搭配其他技术指标和基本面进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1) >= 0.01
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，CIRCULATION_VALUE为流通市值。具体条件可以根据实际情况和需求进行修改。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
(df['high'] - df['low']).iloc[-1] / df['close'].shift(1).iloc[-1] >= 0.01):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该python代码同样需要注意数据源指标名称的相应调整。通过计算上一个交易日收盘价和振幅之间的比率，判断出振幅是否符合选股条件。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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