问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、机构持股增加的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了技术面和基本面因素，特别关注了股票价格走势和机构持股的情况。选股策略相对保守，考虑了机构的动向，也注意了股票的走势和交易量。
有何风险？
该选股逻辑可能会过于保守，错失一些优质股票。同时，机构持股的数据有时容易出现滞后，选股结果可能不够及时，也可能与市场情况出入较大。
如何优化？
可以考虑加入其他技术面指标作为选股条件，如相对强势指标和RSI等，来更好地选择趋势向好的股票。同时，可以加入其他基本面因素，如市盈率、市净率等，来平衡技术面和基本面。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、机构持股增加的基础上，加入其他技术面和基本面指标进行筛选。同时，注意时效性和数据可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下为通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND -Σ(C < REF(C, 1) WHEN C < REF(C, 1), 7) == 7 AND IOPV - REF(IOPV, 1) > 0
注：TURNOVERRATE表示换手率，C表示股票收盘价，IOPV表示基金单位净值，REF用于取前一天的值
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level = 0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['close'].shift(1)).rolling(window = 7).sum().iloc[-1] == 7 and \
df['iopv'].iloc[-1] > df['iopv'].iloc[-2]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
具体选股条件可根据需求进行调整，同时根据数据源指标名称进行相应修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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