问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为:在换手率3%到12%范围内,KDJ(K)增长值,并按照资金强度由大到小排序的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了个股的交易量、价格趋势和资金流向等多方面因素,通过排名,选取资金流入较为活跃的优质个股。
有何风险?
该选股逻辑的排名方式可能会过于简化,无法很好地体现个股的实际价值,还存在无法判断资金是否为追高资金等风险。
如何优化?
在使用该选股逻辑时,应当对资金流动进行更为细致的研究,加入资金流向的变化趋势指标。同时,针对行业的不同,适当调整换手率和KDJ参数的设置,在排名时可以考虑市值大小、业绩表现等因素。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的股票中,选取KDJ(K)线增长值大于0的个股,并按照资金强度由大到小排序。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式:
选股条件:TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND RANK(C)>REF(RANK(C),1) AND INDUSTRYTYPE<>1
其中TURNOVERRATE表示换手率,KDJ表示KDJ指标,RANK为资金强度的排名,INDUSTRYTYPE表示个股所属板块属性,非科创板为非1。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12 and df.iloc[-1]['industry_type'] != 1:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k']:
rank = df.iloc[-1]['moneyflow_rank']
if rank > df.iloc[-2]['moneyflow_rank']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中,选取换手率在3%至12%之间、不属于科创板的个股,并根据KDJ指标选取KDJ(K)线增长值大于0,再根据资金流向的排名进行选股,返回符合条件的股票列表。其中,code表示个股代码,data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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