问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，同时要求其K线指标小于20。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注技术面，选出股票的短期趋势弱势，同时股价处于超卖状态，并符合换手率适中的特点。这种选股方式更偏向于短线操作和快速反弹的投资策略。
有何风险？
该选股逻辑可能造成市场机会的过度削减，同时会忽略掉一些已经处于超卖状态但具备较强补涨潜力的标的。另外，选股策略只考虑了技术面，而未对基本面进行详细的分析筛选，存在较大的投资风险。
如何优化？
可根据市场基本面和行情变化，适时对指标和条件进行调整和优化。同时，可以加入一些财务和基本面数据来对股票进行多层筛选，建立综合性的选股模型。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，同时满足K线指标小于20的条件，加入财务和基本面数据的多层筛选以建立更加完整和科学的选股模型。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND C>=7 AND KDJ_K < 20 AND KDJ_J < 20 AND YEAR(DATE)=YEAR(TODAY)
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，KDJ_K和KDJ_J为KDJ指标的K线和J线。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all())).iloc[-1] and \
(df['kdjk'].iloc[-1] < 20) and (df['kdjj'].iloc[-1] < 20) and \
(df.index.year == df.index[-1].year).all()):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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