问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%~12%之间、三连阴并且主升起动的股票中选取，以期望找到有一定上涨空间、具有未来潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略不仅考虑了技术分析中的三连阴等指标，还加入了主升起动的条件，从而更准确地筛选出后市有上涨潜力的股票。
有何风险？
选股逻辑中的主升起动指标需要结合技术分析中的其他指标来判断，由于技术分析存在主观性，因此存在一定的风险。同时，该逻辑中的换手率和主升起动都是短期指标，对于一些交易量较小的股票可能存在不足的情况，也存在一定的风险。
如何优化？
可以进一步细化技术分析的指标，例如结合均线、RSI、MACD等多个指标来综合分析。同时可以调整选股逻辑中的条件阈值，提高筛选的严格度。
最终的选股逻辑
在换手率在3%~12%之间、三连阴并且主升起动的股票中选取。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 查询K线数据
rs_l = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, 'date,open,high,low,close,turnoverF,ma5,ma10,ma20,rsi12,rsi24,dif,dea,macd', start_date='2022-06-01', end_date='2022-06-30', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_l.error_code == '0':
# 判断是否为三连阴
if float(rs_l.get_row_data()[7]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[8]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[9]) < 0:
# 判断主升起动
if float(rs_l.get_row_data()[10]) > float(rs_l.get_row_data()[11]) and float(rs_l.get_row_data()[12]) > float(rs_l.get_row_data()[13]):
# 判断换手率
if float(rs_l.get_row_data()[6]) >= 3 and float(rs_l.get_row_data()[6]) <= 12:
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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