问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元范围内，筛选昨天出现3连板的个股中进行选股。
选股逻辑分析
选股逻辑的目的是在保证股票基本面较好的前提下，寻找近期市场表现较好的股票。通过筛选昨天3连板的个股，可以找到市场正在关注的个股，具有较高的短期升值潜力。同时，控制选取的换手率和流通市值范围，以降低投资风险。
有何风险？
在应用此选股逻辑时，需要注意该筛选指标对市场热点影响。一些昨日表现较好的个股可能会随着市场热点的转移而迅速失去市场关注度，转而被其他热门股所替代。此外，该选股指标忽视了公司基本面等因素，可能选出长期增长性较差的个股。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，以寻找基本面稳健、市场表现良好的股票。另外，可以根据行业特点选择性地运用该选股策略，避免被市场热点所左右。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元范围内，筛选昨天出现3连板的个股，以寻找市场表现较好、具有较高升值潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND CIRCULATION_VALUE>5e9 AND CIRCULATION_VALUE<1e10 AND LC > REF(LC, 1) AND REF(LC, 1) > REF(LC, 2) AND REF(LC, 2) > REF(LC, 3)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，LC表示股票收盘价，REF(LC, n)表示股票收盘价的n天前的值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
if df['last_close'].iloc[-4:-1].equals(df['last_close'].iloc[-4:-1].sort_values(ascending=False)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、昨天3连板的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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