问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，并且周线上红柱。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样关注技术面中的长期底部形态和短期的趋势。七连阴以及周线上红柱这两个条件可以较好地判断股票的趋势，同时可以保证股票的底部已经形成且处于向上反弹的阶段。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略一些波动幅度较大、但经过长期调整后正处于底部的股票。同时，周线上红柱只是一种量价指标，不能完全代表股票的基本面和未来走势。
如何优化？
可以在七连阴和周线红柱的基础上，加入一些基本面指标，如ROE、市盈率等，以找出具有更好潜力和安全性的标的。另外，需要结合自己的投资风格和时机，选择具备可持续性的股票。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，并且周线上红柱。在此基础上，加入一些基本面指标，过滤掉那些纯技术面不够强劲的标的，结合自己的投资风格和时机，选择具备可持续性的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND C>=7 AND WEEK()=1 AND MACD(12,26,9)>0 AND MACD(12,26,9)<MACD(12,26,9)[1] AND (VOL/C)>(VOL/C)[1]
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，WEEK()=1表示周一，MACD为相应的指标。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all())).iloc[-1] and \
(df['macd'].iloc[-1] > 0) and (df['macd'].iloc[-1] < df['macd'].iloc[-2]) and \
((df['volume']/df['close']).iloc[-1] > (df['volume']/df['close']).iloc[-2]) and \
(df.index.weekday == 0).all()):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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