问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，按个股热度从大到小排序名。
选股逻辑分析
该选股策略不仅考虑了市场中的流动性和资金流入，还考虑了市场对股票的关注度和热度，通过按热度排序，选择具有较高市场认可度的股票，能够同时获得市场参与度和积极情绪。
有何风险？
该选股逻辑主要风险是可能会受到市场情绪的影响，如果市场情绪发生剧烈波动，在股票热度排序上也会出现比较大的变化，从而影响选股结果。
如何优化？
可以对热度指标进行稳定性和实效性的分析，如果该指标随市场情绪动荡变化较大，则要对其进行规避或调整，考虑其他基本面指标或量价因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3的股票中，按照较为稳定的热度指标从大到小排序，选择具有较高市场认可度的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
FUNDAMENTAL
WHERE
turnoverratio >= 3 AND turnoverratio <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
ORDER BY
hot DESC
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3)):
hot = df['热度指标'].mean() # 假设有一列名为热度指标的指标
selected_stocks.append((code, hot))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return [code for code, _ in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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