问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、收益率大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了近期交易活跃度和股票盈利性，旨在选择稳定性好的股票，避免短期内大幅波动。同时，通过选择收益率大于0的股票，也考虑了股票的盈利能力，除去风险较高的股票。
有何风险？
该选股策略依然以技术分析为主，没有考虑到公司基本面、行业前景等信息因素，因此所选择的股票可能还是存在一定噪音，并不一定与基本面相符。
如何优化？
为了获得更准确的股票选择结果，可以考虑引入更多基本面和技术指标，例如，可以考虑加入权益受益人数、价格振幅、相对强弱指数等指标，以便更好地挖掘股票的价值。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间，今日上涨幅度大于1%，属于主板市场，收益率大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
同花顺公式：DATE=REF(TRADEDATE,1);B=3;S=12;U=0;Y=SMA(VOL,21,2)/SMA(VOL,41,2);MA1=C/C[1]-1;SORT(MA1>U AND MA1<-U/3 AND ((VOL>MA(VOL,B)) OR (VOL<MA(VOL,S))),Y)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、成交量等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['pct_chg'].iloc[-1] > 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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