问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、非ST、是当天没有涨停的股票中，按照“五部涨停战法”选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的流动性、资金流入情况以及是否具有涨停的潜力等因素，同时筛选掉了ST股票，具有较高的筛选精度。
有何风险？
该选股逻辑忽视了股票基本面的考虑，可能存在不能全面反映股票风险和收益等因素的缺陷。同时，涨停股票市场表现完全由市场短期因素决定，具有不确定性。
如何优化？
可以在该选股逻辑基础上，结合更多的基本面数据和行业特征等因素，以提高选股策略的准确性和可靠性。同时，也需要对股市行情的变化进行灵活调整，以更好地适应市场的变幻。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、非ST、当天没有涨停的股票中，按照“五部涨停战法”选股。针对不同的市场环境，可结合更多的基本面数据和行业特征等因素进行适当调整，以提高选股策略的准确性和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND ST == '否'
AND close < CLOSE 1
AND close > MIN(CLOSE 1, CLOSE 2)
AND close > avg(CLOSE 5)
AND close > MA(CLOSE, 10)
AND NOT EXISTS
(SELECT
*
FROM
STK_LIMIT_TRADING
WHERE
DATE_FORMAT(TRADINGDAY, '%Y-%m-%d') = CURDATE() AND CODE = KDATA.CODE AND STATUS = '1')
AND DATE_FORMAT(CURDATE(), '%H%i%s') < '100000';
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['ST'].iloc[-1] == '否') and \
(df['close'].iloc[-1] < df['close'].iloc[-2]) and \
(df['close'].iloc[-1] > min(df['close'].iloc[-2],df['close'].iloc[-3])) and \
(df['close'].iloc[-1] > df['close'].iloc[-5:].mean()) and \
(df['close'].iloc[-1] > df['close'].rolling(10).mean().iloc[-1])):
limit_trading = data.xs(code, level=0)['limit_trading'].iloc[-1]
if (pd.isnull(limit_trading)) or (limit_trading == 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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