问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0，今日最大跌幅小于-4%且大于-5%的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑旨在选取在短时间内出现一定下跌但技术面仍具有一定优势的个股。通过选取有所下跌但并未跌破支撑位的个股，可以把握个股短期反弹的投资机会。
有何风险？
最大跌幅并不能反映个股的整体走势和未来表现。同时，市场瞬息万变，有时个股最大跌幅反而不是投资的最佳时机，因此需要结合其他指标进行选股。
如何优化？
可以结合其他技术指标进行选股，例如上升趋势线和MACD指标等，并注意排除其他可能导致个股下跌的原因，例如财务报表等。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0，今日最大跌幅小于-4%且大于-5%的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND (LOW/REF(CLOSE, 1)-1)*100 < -4 AND (LOW/REF(CLOSE, 1)-1)*100 > -5
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示 KDJ 技术指标，REF 表示引用前一根 K 线数据，LOW 表示最低价，CLOSE 表示收盘价。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
latest_max_down = (stock_data['low'] / stock_data['pre_close'].shift(1) - 1) * 100
stock_data = stock_data[(latest_max_down < -4) & (latest_max_down > -5)]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取换手率3%到12%之间的个股，选取KDJ技术指标增长值大于0，今日最大跌幅小于-4%且大于-5%的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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