问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、昨天换手率大于8%的股票中选取个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过选择市场活跃度和规模适中的股票，并对昨日的换手率进行了限制，筛选处股票池中表现活跃且值得关注的股票。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了个股昨日换手率的大小，未考虑其变化趋势，可能会忽略带来市场变化的因素。同时，只选取市场活跃度适中的股票，可能会忽略那些很有潜力的中小市值股票。
如何优化？
可以考虑综合市场基本面、技术面、政策面等因素，更加全面地考虑个股行情的变化趋势；同时，也可以考虑增加其他筛选条件，如市盈率等指标，以提高选股准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿、昨天换手率大于8%的条件下，选取个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (REF(TURNOVERRATE,1)>8)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，REF表示数据移位函数。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['vol'].count() > 1:
if 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12 and df.loc[df.index.get_level_values(1).date[-2], 'vol'].mean() > 8e7:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率和流通市值等数据，选取流通市值50亿至100亿的股票，同时选取换手率在3%至12%之间的股票，并限制昨日换手率大于8%。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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