问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、前天MACD小于0的股票中选择。
选股逻辑分析
该选股策略主要是为了关注在流动性较好的股票中寻找可能的上涨机会，并根据前天的MACD指标来筛选可能存在上涨趋势的股票。
有何风险？
该选股策略同样忽略了其他的基本面指标，如公司的财务状况和盈利情况等，可能会存在与当前的主流市场趋势不符的涨停股票被剔除。同时，在过多依赖技术指标的情况下，也存在指标滞后或受到外部因素影响而导致选股失误的风险。
如何优化？
可以在保留当前选股条件的前提下，添加其他基本面指标的筛选条件，如公司的盈利及盈利增长情况等，以综合衡量企业估值和股权安排情况。同时，考虑到技术指标滞后的问题，可以对选股策略采用滚动调整的方式，利用更短期的指标来辅助选股。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、前天MACD小于0的股票中选择。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需的公式：
选股公式：
选股条件：(C/REF(C, 2) > 1.03) AND (C/REF(C, 2) < 1.12) AND (EXPMACD(12, 26, 9)/REF(EXPMACD(12, 26, 9), 2) < 0);
其中，EXPMACD(12,26,9)表示的是指标的计算方法（12、26为EMA的时间参数，9为DIF和DEM差离值的时间参数）。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['out'][-1] / df['in'][-1] > 1.3 and \
df['EXPMACD(12,26,9)'].iloc[-3] < 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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