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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:根据换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3以及七连阴进行股票选取。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了市场的流动性、情绪特征和趋势特征。七连阴表明该股票的市场情绪较为低迷,而此时的换手率和外盘/内盘比例可以体现市场的流动性和市场参与者的交易情况。

有何风险?

该选股策略所选股票极端情况下可能存在超跌反弹机会被排除,而且由于该选股策略未考虑其他关键指标,选股结果可能因公司基本面、行业因素等发生变化。

如何优化?

可以进一步结合技术面和基本面指标,如MACD、均线等技术面指标,资产负债率、市盈率等基本面指标,全面研究选股结果。同时,可以考虑市场整体趋势,避免极端情况下错失超跌反弹机会。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3以及七连阴的基础上,结合其他技术面和基本面指标进行综合筛选。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT 
    stock_code AS code 
FROM csn_day_line
WHERE 
    continue_down = 7 
    AND turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12 
    AND outside_volume / inside_volume > 1.3 

Python代码参考

以下是 Python 代码实现该选股策略:

import pandas as pd 
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['continue_down'].iloc[-1] == 7) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (code[0] == '6') and \
            (code[1] == '0')):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks[:n]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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