问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股票当前开盘价在十日均线左右。
选股逻辑分析
该选股策略综合了技术分析和量能分析两个方面。选择换手率在3%-12%之间可以避免因为股票过于活跃而带来的风险，同时本策略还注重了当前的股票价格是否处于十日均线左右，这主要是为了判断股票价格是否已经有一定的下跌空间。该策略选股比较注重短期收益，寻找十日均线附近的短线机会。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，其中一方面是涨幅过大的股票可能会出现回撤或者震荡的情况，导致短线持有的股票收益不佳。另一方面，十日均线并不能完全代表股票价格的走势，当前股票价格与十日均线相处并不能完全表明股票价格剧烈波动的风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标、基本面指标作为选股因素。在技术指标方面，可以加入更完善的均线指标作为选股依据，比如二十日均线等。在基本面方面，可以加入更多的指标，如市净率、市盈率等指标，并通过该指标来寻找价格合理、有投资价值的个股。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、股票当前开盘价在十日均线左右。
同花顺指标公式代码参考
SETBARSTYLE(0,0,0);
R1:=CLOSE/MA(CLOSE,10);
R2:=(R1>0.97) AND (R1<1.03);
R3:=(VOL>=100000) AND (VOL<=3000000);//流通股本在3亿以下，成交量小于300万手
C1:=(TRADESTATUS=0);
C2:=(R2=TRUE);
C3:=(C>=L1[1]) AND (C<=H1[1]);
C4:=(MA(CLOSE,5)<MA(CLOSE,10)) AND (MA(CLOSE,10)<MA(CLOSE,20)) AND (MA(CLOSE,20)<MA(CLOSE,30));
SELECTED:=(C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5 AND (C6>=C7));
DRAWTEXT(R2, 'Open At Mean10', C4 AND C2 AND LOW>=L1[1], CHART=0, COLORYELLOW);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、成交量、流通股本等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(np.abs(df['open'].iloc[-1] - df['ma10'].iloc[-1]) / df['ma10'].iloc[-1] <= 0.03):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、volume（成交量）、ma10（十日均线）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
