问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：根据换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3以及涨跌幅乘以超大单净量进行股票选取。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场的流动性、情绪特征以及市场资金的影响。股票在上涨的情况下，同时受到超大单资金的影响，可以增加其持续上涨的概率。
有何风险？
该选股策略可能会忽略其他重要的财务指标和行业因素，同时套用公式过于简单，未考虑公司基本面和市场形势等因素。
如何优化？
可以将该选股策略进一步优化，例如结合技术面和基本面研究选取的股票是否具有持续性上涨趋势，同时可以加入其他行业和经济指标，全方位研究市场动态和公司基本面。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3以及涨跌幅乘以超大单净量的基础上，结合其他技术面指标和基本面指标进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
stock_code AS code
FROM csn_day_line
WHERE
current_price / yesterdays_close_price - 1 > 0
AND turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND changepercent * net_amount_main > 0
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['changepercent'].iloc[-1] > 0) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['changepercent'].iloc[-1] * df['net_mf_vol'].iloc[-1] > 0) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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