问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、周线MACD在零轴之上的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场中高流动性、资金流入和市场趋势的因素，筛选出具有一定活跃度、吸引外资资金且处于上升区间的股票，可以较好地适应中长期投资策略。
有何风险？
该选股策略排除了处于下降趋势和技术面较弱的股票，但可能会漏选一些财务状况不佳的股票和市场情绪波动较大的股票，需要综合考虑更多因素以降低风险。
如何优化？
可以在该选股策略的基础上，加入更多的基本面、市场情绪等因素来筛选出更具有吸引力且拥有良好前景的股票，以提高选股策略的准确度和有效性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、周线MACD在零轴之上的股票中选股，并且加入基本面、市场情绪等因素以提高选股策略的准确度和有效性。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND MACD - DIF > 0
AND WEEK
AND HIGH > REF(LOWEST(30), 1)
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['MACD'].iloc[-1] - df['DIF'].iloc[-1] > 0) and \
(df.index[-1].weekday() == 4) and \
(df['HIGH'].iloc[-1] > df['LOW'].rolling(30, min_periods=1).min().iloc[-2])):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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