问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：根据换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3以及收盘价大于昨日的最低价选取股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场的流动性、市场参与者的交易情况、成交量以及价格变化等因素。其中，选股逻辑不仅关注了市场交易的流动性和量价关系，还关注了股票价格短期趋势。
有何风险？
该选股策略具有较高的主观性，对指标的选择和参数的设置有一定要求，存在过度拟合的风险。同时，该选股策略对市场周期和股票个体因素的响应能力较弱，存在一定的滞后性风险。
如何优化？
可以在原有选股逻辑的基础上加入更多的技术指标和基本面因素进行综合分析，例如加入MACD指标、RSI指标、BOLL指标等指标，同时考虑公司基本面因素，综合分析后，从长期趋势和个体股票特征出发，更加科学和精准地进行选股。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3以及收盘价大于昨日的最低价的股票中进行综合筛选，同时结合其他技术面和基本面因素进行综合分析，综合考虑市场短期趋势和个体股票特征。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND close > LOWDAY(1)
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['close'].iloc[-1] > df['low'].iloc[-2]) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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