问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿以及MACD零轴以上的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑到了技术分析，通过规定换手率和流通市值等指标，以及MACD零轴以上的条件，筛选出潜在的牛股。该选股条件涉及到了行情走势的影响因素，需要选股者对市场趋势及技术指标有一定的理解和掌握。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司基本面、资金流向和市场情况等重要影响因素。同时，选股条件与股票的实际表现情况之间可能存在较大间隔，需要选股者充分考虑风险。此外，MACD零轴以上只是市场走势的一个指标，不一定能够预测股价的具体涨势。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标和基本面进行辅助判断，如MA、RSI等。同时可以扩大选股条件范围，增加候选股票，从而提高选股效果。此外，选股者需要不断关注市场走势和技术走向的最新动态，及时进行调整和修正。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%-12%、流通市值50亿到100亿以及MACD零轴以上的股票中选股，并结合其他技术指标和基本面作为辅助判断。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MACD(12,26,9) >= 0
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，CIRCULATION_VALUE为流通市值。MACD(12,26,9)为MACD指标，由快线、慢线和MACD柱状图组成，本公式取MACD超买区以上的值。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['macd'].iloc[-1] >= 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该python代码同样需要注意数据源指标名称的相应调整。选股者需要根据实际情况和需求，对MACD指标的超买区条件进行相应的设定，并在代码中作出调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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