问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且量比大于1.5、小于6的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要是以流动性和技术面为主，选取有一定市场活跃度且技术面良好的股票。其中，通过量比指标筛选出市场活跃度不低于均值同时不过高的个股。
有何风险？
此选股策略可能会忽略一些短期市场波动较大，但潜在价值较高的股票，同时也可能会选中一些被大户操控的股票。
如何优化？
可以在选股策略中考虑更多因素，如行业特点、基本面和市场情绪等，同时可以适当增加选股条件，如市盈率、市净率等基本面指标来筛选潜在的价值股，同时，可通过加入技术分析指标如RSI、KDJ等来进行修正调整，以尽可能降低风险。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且量比大于1.5、小于6的基础上，加入一些基本面和流动性指标，并增加技术分析指标如RSI、KDJ等，来尽可能筛选出低风险、高潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
量比：VOL/CAPITAL<=6 AND VOL/CAPITAL>=1.5;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 量比, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'vol', 'capital']]
df['volume_ratio'] = df['vol'] / df['capital']
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['volume_ratio']>=1.5) & (df['volume_ratio']<=6)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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