问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、且10日涨幅大于0小于35的股票中，进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了市场活跃度、规模和短期股价表现等因素。10日涨幅大于0小于35的股票相对于大涨或暴跌的股票，更容易具备较为稳健的短期投资机会和潜在收益。同时，选出换手率在3%至12%之间和流通市值在50亿至100亿之间的股票，因为这样的股票相对较为稳定，可以一定程度上降低风险。
有何风险？
选出的股票可能存在企业基本面和市场风险，例如忽略了公司财务情况、行业竞争、政策风险等因素，而仅关注短期价值变化，容易忽略基本面的影响，从而使得风险增加。
如何优化？
可以在保持短期价格变化的基础上，综合考虑公司基本面、行业前景和公司估值等因素，避免过分追求短期上涨而忽略了企业价值的长期增长潜力。
最终的选股逻辑
选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间、且10日涨幅大于0小于35的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (DIFF(CLOSE, REF(CLOSE, 10))/REF(CLOSE, 10) > 0) AND (DIFF(CLOSE, REF(CLOSE, 10))/REF(CLOSE, 10) < 0.35)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，DIFF(CLOSE, REF(CLOSE, 10))/REF(CLOSE, 10)表示10日涨幅，判断是否在0到0.35的范围内。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 0 < df['close'].pct_change(10).iloc[-1] < 0.35 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间、且10日涨幅大于0小于35的股票，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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