问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，七连阴的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于个股的技术面和市场情绪等因素进行选股，使用KDJ技术指标和七连阴的形态来判断个股的短期走势，同时考虑换手率范围，筛选出具有潜在上涨可能的个股。
有何风险？
七连阴的形态可以反映出股票市场的弱势趋势或市场情绪的转变，但该因素仅是市场情绪的一个表象，很容易被市场机构或准确的资讯信息所影响。此外，仅考虑KDJ技术指标，忽略了其他技术指标、基本面等因素，具有较大的不确定性。
如何优化？
在选股过程中，应结合基本面因素等指标，综合分析个股的投资价值，评估其潜在上涨可能与未来的成长潜力等。也可以引入其他技术指标，如成交量、MACD等，以更准确地筛选个股。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，选取KDJ（K）线增长值大于0，七连阴的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND LLV(LOW,7)=LOW
其中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，LLV表示求最低值，LOW表示股价的最低价值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-7:]['low'].min() == df.iloc[-1]['low']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，根据股价的最低价值选出连续七个交易日的最低价值等于当日最低价值的股票，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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