问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线，并且流通盘小于等于55亿股的股票中选取。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了换手率、股价走势和流通市值等多个因素，选取了低位震荡区间中，近期连续三天收阴线且流通市值较小的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了公司的基本面因素，包括资产负债表、现金流量表等财务指标，可能导致选股不准确。
如何优化？
可以加入更多的指标，例如市盈率、市净率等，以综合考虑多个因素的影响，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选取换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线，并且流通市值小于等于55亿股的股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SET_SYMBOL_POINT("SZ");
SET_BARS_PER_LINE(10);
SELECT_TIME_RANGE(ALL);
/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION1 = (HSL>=3 AND HSL<=12) AND EXISTS(FILTER_BOOL(MA(C,5) < MA(C,10),3));
/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION2 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2) AND C>OPEN;
/* 选取流通市值小于等于55亿股的股票 */
CONDITION3 = LTGB<=55;
LAST_CONDITION = CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3;
CODE_LIST = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic(market="sz", stock_type="1")
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
rs_capital = bs.query_stock_basic(stock_code)
## 满足换手率、连续三天阴线、流通市值小于等于55亿的股票
if rs_capital.error_code == '0' and float(rs_capital.get_row_data()[2])>=3 and float(rs_capital.get_row_data()[2])<=12 and float(rs_capital.get_row_data()[9])<=55:
k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount",
start_date=(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=60)).strftime("%Y-%m-%d"),
end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>2 and k_data.data[-1][4]<k_data.data[-2][4] and k_data.data[-2][4]<k_data.data[-3][4]:
stock_list.append(stock_code)
df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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