问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%的范围内，选择连续七天下跌且PE大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了股票的换手率、连续下跌和市盈率等指标，认为PE大于0意味着公司盈利，是选取优质股票的一个条件。同时，通过限制换手率的范围，可以筛选出流通性较好的股票，减少大涨大跌的风险。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略行业和市场周期对于股票表现的影响，同时，PE大于0并不一定意味着股票价格合理，不具备完全准确性。
如何优化？
可以加入相应的行业或基本面因素等，以帮助更加全面、细致地反映市场现状和个股情况，减少盲目性和不确定性。
最终的选股逻辑
该选股逻辑筛选条件为换手率在3%到12%范围内、连续七天下跌的同时，PE大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND COUNTSIF(DIV(LAST(CLOSE,7),REF(LAST(CLOSE,1),1)) < 1,7) = 7
AND PE > 0
注：TURNOVERRATE为总换手率，CLOSE为收盘价，COUNTSIF为序列函数，用于统计符合条件的记录数，DIV函数为除法函数，LAST()表示取最后一天的值，
REF()为相对索引函数，PE为市盈率。本公式选择出连续7日下跌且PE>0的股票。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all()).iloc[-1] and \
df['pe'].iloc[-1] > 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应修改。对于更细节的配置和特殊情况的处理，可以根据实际需求进行程序优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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