问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在涨势良好的股票中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在换手率和股价走势的基础上考虑了涨跌幅因素，筛选了涨势比较良好的股票，并且进一步筛选了三连阴线的股票。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司的基本面因素和行业特点等因素，可能导致选股不准确。同时，将涨幅限定在0~35%之间也可能排除一些涨幅较大但仍存在投资价值的股票。
如何优化？
可以考虑增加基本面的筛选条件，比如净利润增长率、市盈率等，进一步提高选股的准确性和风险控制能力。同时，应该放宽涨幅的限制，并考虑适当增加持股时间，避免误判和过分追求短期利润。
最终的选股逻辑
在涨势良好的股票中，选择换手率在3%-12%之间且连续三天收阴线的股票，同时10日涨幅大于0小于35。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SET_SYMBOL_POINT("SZ");
SET_BARS_PER_LINE(10);
SELECT_TIME_RANGE("20210101", TODAY());
/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION0 = (HSL>=3 AND HSL<=12) AND EXISTS(FILTER_BOOL(MA(C,5) < MA(C,10),3));
/* 选取涨幅在0~35%之间的股票 */
CONDITION1 = (C/REF(C,10)-1)*100>0 AND (C/REF(C,10)-1)*100<35;
/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION2 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2);
LAST_CONDITION = CONDITION0 AND CONDITION1 AND CONDITION2;
CODE_LIST = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic(market="sz", stock_type="1")
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
rs_capital = bs.query_stock_basic(stock_code)
## 满足换手率、涨幅、连续三天阴线的股票
if rs_capital.error_code == '0' and float(rs_capital.get_row_data()[2])>=3 and float(rs_capital.get_row_data()[2])<=12:
k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount",
start_date="2021-01-01", end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>9:
## 涨幅大于0小于35%
check_point1 = (k_data.data[-1][4]/k_data.data[-10][4]-1)*100
if check_point1>0 and check_point1<35:
## 连续三天阴线
check_point2 = all([k_data.data[i][4]<k_data.data[i-1][4] for i in range(-3,0)])
if check_point2:
stock_list.append(stock_code)
df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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