问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的股票中，选择近10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑是基于大盘、板块、个股方面的涨停板信号进行选股，筛选出涨势较好的个股，以求盈利。该选股策略强调了板块轮动、个股表现、市场情绪等多方面的因素，具有一定的参考价值。
有何风险？
该选股策略会因为板块、市场的大涨或大跌，在选出的范围内具有一定的风险，同时忽略了其他基本面和市场因素，选取的公司简单，很容易被市场的其他因素干扰。同时，过于强调短时期内的涨跌幅度，忽略了公司的长期发展。
如何优化？
可以在涨停板信号的基础上，加入公司基本面和产业趋势等因素的投资因子，以加强选股策略的确定性。在选股时，需要考虑到公司财务面的整体情况，以及行业的长期发展趋势，从而制定更严谨的选股策略。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿到100亿的股票中，选择近10天内涨停天数大于2的股票作为投资对象。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (COUNT(CLOSE/REF(CLOSE, 1)=1, 10) > 2) AND (SELECTED_CONDITION)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，CLOSE表示当日收盘价，REF(CLOSE,1)表示前一日的收盘价，COUNT(CLOSE/REF(CLOSE,1)=1,10)表示10日内涨停板的天数，SELECTED_CONDITION表示选定标准。选定标准需要自行编写。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, selected_condition: str = '') -> List[str]:
count_limit = data['close'].rolling(window=10).apply(lambda x:sum(x == x.max()), raw=False)
selected_stocks = list(data.query('turnoverrate > 3 and \
turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
@count_limit > 2 and \
@selected_condition') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
该代码中，在近10日内统计了每个股票的涨停板天数，选取了换手率3%至12%、流通市值50亿到100亿，近10天内涨停天数大于2，企业基本面符合选定标准的股票，返回符合条件的股票列表。SELECTED_CONDITION表示选定标准。可以根据需要设定规模范围。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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