(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、七连阴、元宇宙

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、七连阴、元宇宙股票中选择。

选股逻辑分析

该选股策略主要是基于元宇宙的概念,寻找潜在的受益公司。元宇宙是一个通过区块链技术构建的虚拟现实世界,具有很高的发展潜力。通过选择换手率适中且连续下跌,同时在元宇宙产业中具有竞争优势的股票进行选股。

有何风险?

该选股策略存在一定的风险。一方面,元宇宙概念尚处于发展初期,选股可能会受到各种不确定因素的影响。另一方面,该选股策略仅考虑了股票价格方面的指标和行业概念,忽略了公司的基本面情况,存在选出投资价值不高的股票的可能。

如何优化?

可以通过引入一些其他关键因素,例如公司的财务状况、市场竞争力等基本面指标来辅助选股策略,并且需要在确定元宇宙概念的前提下,综合考虑行业前景和公司基本面等因素,进行综合分析。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、七连阴、元宇宙股票中选择。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需的公式:

选股公式:
选股条件:(C/REF(C, 7) < 1) AND (AMO > 0) AND (TDX_YYSRQJ(0) > TDX_YYSRQJ(1) > TDX_YYSRQJ(2) > TDX_YYSRQJ(3) > TDX_YYSRQJ(4)) AND (FIELD2834 IS NOT NULL);

其中,AMO表示的是成交金额,REF(C, 7)表示的是7日前的收盘价,TDX_YYSRQJ(i)表示的是同花顺的元宇宙概念指标,FIELD2834表示的是元宇宙公司名称。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
            df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
            (df['close'] < df['open']).tail(7).all() and \
            df['yysrqj'].iloc[-1] > df['yysrqj'].iloc[-2] > df['yysrqj'].iloc[-3] > df['yysrqj'].iloc[-4] > df['yysrqj'].iloc[-5] and \
            df['field2834'].iloc[-1] is not None):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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