问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、9点25分涨幅小于6%的股票中选取个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑在前一个选股逻辑的基础上，增加了对盘中涨幅的限制，以避免暴涨的股票。选股逻辑中换手率和流通市值是市场活跃性和规模的代表，而限制盘中涨幅则有助于降低短期内的交易风险。
有何风险？
该选股逻辑的数据周期较为短，可能会忽略个股的基本面和财务状况等因素。同时，仅考虑盘中涨幅的控制，可能会忽略其他价格调整过程中的波动。
如何优化？
可以综合考虑市场的流动性、规模、基本面和价格走势等多个因素，更利用技术指标加强选股的策略，提高选股准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿、9点25分涨幅小于6%的条件下，选取个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (TIME=925 AND (HIGH-REF(OPEN,1))/REF(OPEN,1)*100<6)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，TIME表示时间（925表示9点25分），HIGH表示最高价，OPEN表示开盘价，REF表示数据移位函数。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['close'].count() > 1:
if 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12 and df.loc[(df.index.get_level_values(1).hour==9) & (df.index.get_level_values(1).minute==25), 'high'].pct_change().iloc[-1]*100 < 6:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率和流通市值等数据，选取流通市值50亿至100亿的股票，同时选取换手率在3%至12%之间的股票，并限制9点25分的涨幅小于6%。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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