问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%的范围内，选择连续七天下跌并且昨日主力控盘的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票的换手率和连续下跌的天数，同时还关注了昨日主力控盘的情况。主力控盘是指昨日主力资金净买入量为正值，即认为主力资金看好该股票。这个选股逻辑会筛选出跌势明显但目前又有回升征兆的潜力股。
有何风险？
这个选股逻辑过于只关注了资金方面的情况，忽略了股票的基本面和财务数据等重要因素，针对股票市场的实际情况可能不够符合实际。同时，主力资金的买入和卖出行为也可能受到突发事件的影响，所以选股策略也可能无法完全准确地反映股票市场的真实情况。
如何优化？
可以加入股票的基本面和财务数据等因素去观察股票的真实价值，同时，结合股票市场的实际情况调整主力资金买卖的比例和条件判断。
最终的选股逻辑
该选股逻辑筛选条件为换手率在3%到12%范围内的连续七天下跌并且昨日主力控盘的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND COUNTSIF(DIV(LAST(CLOSE,7),REF(LAST(CLOSE,1),1))<1,7)=7
AND YESTERDAY(MAINFORCEMONEYNET) > 0
注：TURNOVERRATE为总换手率，CLOSE为收盘价，COUNTSIF为序列函数，用于统计符合条件的记录数，DIV函数为除法函数，LAST()表示取最后一天的值，YESTERDAY()为取昨日函数，MAINFORCEMONEYNET为主力净流入。本公式选择出连续7日下跌、昨日主力净流入的股票。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all()).iloc[-1] and \
df['main_funds_net_inflow'].iloc[-2] > 0):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应修改。对于更细节的配置和特殊情况的处理，可以根据实际需求进行程序优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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