问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨、2019分红比例大于25%的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑考虑了股票的价值投资，通过选择分红比例大于25%的股票，达到稳定收益的目的。同时，一定程度上减少了股票投资的风险。同时，通过仍然考虑DEA指标的变化和换手率，来判断短期趋势。
有何风险？
该选股逻辑主要注重股息政策对投资回报的影响，虽然风险并不明显，但仍有可能出现公司分红不确定性等情况导致预期投资回报下降。波动性明显，易受市场整体行情波动造成投资回报的下降。
如何优化？
可以加入流动性和市值等因素，使选股更全面。同时，可以加入一些技术指标，如RSI、KDJ等，更全面地考虑选股因素。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%范围内、DEA指标上涨、2019年分红比例大于25%的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
2019年分红比例：DIVIDENDYEAR1>=25;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 2019年分红比例, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'dividend_year_1']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
df = df[(df['dividend_year_1']>=25)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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