问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元的股票中，筛选开盘价在十日均线左右的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了市场活跃度、规模以及价格走势等因素。相对于仅仅考虑昨日龙虎榜的股票，该选股逻辑多了一项技术面选择的条件，更能对股票整体趋势进行把握。
有何风险？
该选股逻辑仅仅考虑了开盘价在十日均线附近的股票，可能存在短期的市场波动对股价走势的影响，因此存在选择出波动较大的股票的风险。
如何优化？
可以综合考虑技术面和基本面的因素，如相对强度指标、市盈率等指标，更全面地评价个股的投资价值。
最终的选股逻辑
选出换手率3%至12%之间、流通市值50亿至100亿之间，且开盘价在十日均线左右的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (OPEN > MA(CLOSE, 10)) AND (OPEN < REF(MA(CLOSE, 10), 1))
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，OPEN表示开盘价，MA(CLOSE, 10)表示收盘价的10日均线，REF(MA(CLOSE, 10), 1)表示昨天的10日均线。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['open'] > df['close'].rolling(10).mean().iloc[-1] and df.iloc[-1]['open'] < df['close'].rolling(10).mean().shift(1).iloc[-1]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间，流通市值在50亿至100亿之间，开盘价在十日均线左右的股票，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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