问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、上市时间大于一定时间，选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了股票的换手率、技术面和基本面等多个因素，包括换手率、技术面指标和股票上市时间等，选出符合条件的股票。
有何风险？
该选股逻辑依然未考虑更多的市场和个股因素，比如行业走势、政策因素等因素，存在较大的风险。同时，该选股逻辑未考虑其他技术指标，难以全面反映股票的交易特征。
如何优化？
可以引入更多的市场和个股因素，如关注股票的市盈率、市净率、公司盈利、市场情绪等数据，综合分析后筛选更具针对性的股票，提高选股的准确性和盈利能力。同时，可以引入更多的技术指标，如均线、MACD等，全面分析股票的交易特征。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、上市时间大于一定时间的股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SET_SYMBOL_POINT("SZ");
SET_BARS_PER_LINE(20);
SELECT_TIME_RANGE(ALL);
/* 选取上市超过一定天数的股票 */
SYMBOL_LIST = SELECT_BY_TIME_RANGE(MKT, LISTDATE>NOW_DATE-180);
/* 选取三连阴，且换手率处于3%-12%的股票 */
CODE_LIST = FILTER_STOCKS(EXISTS(FILTER_BOOL(MA(C,5) < MA(C,10),3)) AND (HSL>=3 AND HSL<=12));
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
## 满足换手率和三连阴的股票
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount", start_date='2022-07-02', end_date='2022-07-09', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
if len(close_hist) >= 3 and close_hist[-3] > close_hist[-2] and close_hist[-2] > close_hist[-1]:
## 查询上市时间
rs_listdate = bs.query_stock_industry(stock_code)
if rs_listdate.error_code == '0':
list_date = rs_listdate.get_row_data()[2]
list_date = datetime.datetime.strptime(list_date, '%Y-%m-%d').date()
days_on_market = (datetime.date.today() - list_date).days
if days_on_market > 180:
if len(close_hist) > 1 and (rs_k.get_row_data()[9] >= 3.0 and rs_k.get_row_data()[9] <= 12.0):
stock_list.append({"stock_code": stock_code})
df = pd.DataFrame(stock_list)
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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