问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，并且高点为两日最高的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑将KDJ技术指标和日内价位变化结合起来，通过选取高点为两日最高的个股，既能够体现价格趋势，又能够反映交易量的增长情况。同时，以KDJ（K）增长值大于0为条件，能够过滤掉走势不稳定的个股。
有何风险？
在排除了KDJ（K）增长值小于0的个股后，仍可能存在走势不稳定、价格波动较大的个股。另外，选取高点为两日最高的个股，可能会出现过度依赖较短期走势的情况。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以进一步结合其他指标，比如RSI、均线等，来筛选更为稳定的个股。同时，可以调整高点的时间范围，或者结合多个时间段的高点，以便更好地反映价格趋势。另外还可以考虑加入一些别的资金流入的指标，来提高选股准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的股票中，选取两日内高点最高的KDJ（K）线增长值大于0的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND HIGHEST(HIGH,2)==C AND RANK(C)>REF(RANK(C),1) AND INDUSTRYTYPE<>1
其中TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ指标，HIGHEST表示几天内最高的最高价，RANK为资金强度的排名，INDUSTRYTYPE表示个股所属板块属性，非科创板为非1。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12 and df.iloc[-1]['industry_type'] != 1:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and df.iloc[-1]['high'] == df['high'].rolling(2).max().iloc[-1]:
rank = df.iloc[-1]['moneyflow_rank']
if rank > df.iloc[-2]['moneyflow_rank']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间、不属于科创板的个股，并根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，再选取最高点为两日内最高值的个股，根据资金流向的排名进行选股，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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