问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，同时K线小于20。
选股逻辑分析
此选股策略基于市场活跃度和趋势，以及K线的低位表现。选择换手率在3%-12%的股票用户保证相对较高的交易活跃度，DEA指标上涨表示该股票处于上升趋势。同时考虑K线低位是否处于起点或差不多起点，因为K线低位出现可能表明当前处于波谷，后续具有上涨潜力。
有何风险？
此选股策略忽略了某些较高换手率或DEA指标不完全上涨的股票，同时，K线的低位表现股票的上涨潜力也并不完全可靠，有可能它并不能确定股票的实际表现。
如何优化？
增加MACD、技术指标等方向的分析，优化K线低位的定义与分析，增加其他技术指标的分析。同时对于K线低位的选股策略可能会有过多的偏好，我们可以通过数据的模拟来检验其可靠性。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨的基础上，进一步筛选K线低位股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
K线小于20：K>=0 AND K<=20;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND K线小于20, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW));
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = ths.kdj(df)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['dea_up']==True) & (df['k']>=0) & (df['k']<=20)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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