问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，筛选出500日内至少有2次涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了股票走势的涨停特征，与市值和流动性等因素相结合，筛选出具备较高成长性的品质股票，能够适应较长投资周期。但该选股逻辑过于依赖历史涨跌情况，可能忽略了一些基本面和市场热点等因素，带来一定的误导性。同时，涨停可能只是短期利好因素之一，未必能较好反映股票潜在表现。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖历史涨跌情况进行选股，未考虑基本面和市场热点等因素，可能会有一定的选择误差。此外，涨停仅仅是短期利好因素之一，不一定代表股票略有潜力就能持续“涨停”。
如何优化？
可以结合多种基本面指标和技术面指标，配合涨停等短期利好因素进行综合分析。除了涨停次数，可以考虑涨幅、换手率、形态等指标，以更加全面的形象分析股票的涨势情况。可以考虑以辅助指标的形式来使用涨停次数，帮助筛选出潜在表现较好的股票。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，筛选出500日内至少有2次涨停的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (COUNTZT(500) >= 2)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，COUNTZT(500)表示500日内涨停的次数。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
count_zt(500) >= 2') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将基本面和涨势情况进行比较，并在涨停次数上进行条件限制，查询出符合条件的股票，然后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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