问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、竞价主力净买大于0时，选取这些股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样考虑了技术面的因素，从换手率和连续收阴线入手，增加选股的筛选条件。同时，考虑到竞价主力净买入的情况，可以筛选出被资金看好，市场热度较高的股票，增加了选股的准确性。
有何风险？
该选股逻辑仍然没有考虑公司股票的基本面数据。如果市场整体基本面出现问题，此时该策略选出的个股仍有可能出现持续下跌的情况。
如何优化？
可以进一步考虑加入公司基本面等因素，综合考虑多个因素，继而完善整个选股策略。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、竞价主力净买大于0时，选取这些股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
SETBARS(60,0);
V_SELECT := MAINbd AND 三连阴(5) AND JBMJ_5 > 0;
条件选股：V_SELECT;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 查询竞价明细
rs_jb = bs.query_jrjg_hiscode(code=stock_code, start_date='2022-06-08', end_date='2022-07-06')
if rs_jb.error_code == "0":
# 判断换手率和连续收阴线，同时判断竞价主力净买是否大于0
jb_detail = rs_jb.get_data()
if len(jb_detail) > 0 and jb_detail["net_amount"][0] > 0:
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,tradeStatus,volume,amount,turn,pctChg", start_date='2022-06-08', end_date='2022-07-06', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
if len(close_hist) >= 3 and all([close_hist[i] < close_hist[i-1] for i in range(1, 4)]):
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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