(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3、今日上涨大于1%的基础上,选择主板股票进行投资。

选股逻辑分析

该选股策略除了考虑市场的流动性和情绪特征外,还额外考虑了股票涨幅情况及市场板块,选择近期表现较好、市场情绪整体不错的主板股票,以期待获得较好的收益。

有何风险?

该选股策略可能忽略了一些其他板块但市场情况好的股票,同时近期股票表现好不一定代表未来股票会涨得更高。

如何优化?

可以将该选股策略进一步优化,例如结合其他财务指标和行业情况进行综合筛选,同时结合技术面研究股票是否具有持续性上涨趋势。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3、今日上涨大于1%的基础上,结合市场板块、其他财务数据和技术面因素进行综合筛选。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式: 
SELECT stock_code AS code FROM csn_day_line
WHERE current_price / yesterdays_close_price - 1 > 0.01 
AND turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12 
AND outside_volume / inside_volume > 1.3 
AND stock_code IN (SELECT symbol FROM stock_industry WHERE industry_name LIKE 'MainBoard%')

Python代码参考

以下是 Python 代码实现该选股策略:

import pandas as pd 
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['changepercent'].iloc[-1] > 1) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (code[0] == '6') and \
            (code[1] == '0')):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks[:n]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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