问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、昨日主力控盘的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了基本面和技术面的考虑。归属母公司股东的净利润与公司财务表现相关，而主力控盘则是一种技术指标，追踪资金流入情况。同时通过设定换手率范围，筛选出市值适中的股票。这一组合可以较全面地考虑股票的基本面和技术面，从而挖掘有潜力的投资标的。
有何风险？
这个选股策略存在一定的局限性，例如会过于关注前期表现良好的个股而可能忽略实际业务表现，或者会因为过于侧重于技术指标而忽略基本面。同时主力控盘这一因素也存在市场操作和投机因素的可能，这导致选股策略的可复制性、稳定性有待考证。
如何优化？
可以考虑增加其他基本面指标，如股息率、市盈率等，来评估公司价值，同时引入更具可靠性和客观性的技术指标来增强选股策略，例如均线策略、KDJ、DMI等。此外也需考虑股票投资的时间范围，长期投资策略和短期投资策略的选股逻辑也不同。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、归属母公司股东净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、昨日主力控盘的股票（前5名）。
同花顺指标公式代码参考
SET_CHINESE_CHARSET("UTF-8"); // 设置编码
SET_MEM_LINE(0,1,2,3,4); // 记录选股结果
SET_SORT_RULE(1); // 按市值从大到小排序
SET_SORT_ASC(0); // 降序排列
/* 剔除创业板股票 */
CONDITION1 = CODE NOT LIKE 'sz.300%';
/* 选取换手率在3%-12%之间 */
CONDITION2 = HSL >= 3 AND HSL <= 12;
/* 选取归属母公司股东净利润（同比增长率）大于20%小于等于100% */
CONDITION3 = ZLRTB20 >= 20 AND ZLRTB20 <= 100;
/* 选取昨日主力控盘，即主力资金净流入量为正 */
CONDITION4 = ZJLXZYE_R >= 0;
LAST_CONDITION = LAST_CONDITION AND CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3 AND CONDITION4;
CODE_LIST=SELECT_BY_KIND('stock', last_condition);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []
for i in range(2):
if i == 0:
time_str = (datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
else:
time_str = (datetime.now()-timedelta(days=2)).strftime("%Y-%m-%d")
for code in rs.get_row_data():
if code.startswith('sh.688') or code.startswith('sz.300'):
continue
data_profit = bs.query_profit_data(code, year=2021, quarter=1)
if data_profit.error_code == '0' and len(data_profit.data)>0:
check_point1 = data_profit.data[0][16] >= 20 and data_profit.data[0][16] <= 100
else:
continue
money_flow = bs.query_money_flow_data(code, date=time_str)
if money_flow.error_code == '0' and len(money_flow.data)>0:
check_point2 = money_flow.data[0][3]>0
else:
continue
if check_point1 and check_point2:
data_list = []
data_list.append(code)
stock_list.append(data_list)
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['code'])
df_length = len(df)
if df_length > 0:
print(df.sort_values(by='code').head(5))
##### 登出系统 #####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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