问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略注重近期市场表现和趋势，选取的标的具有较强的短期投资价值和中长期成长潜力。该选股逻辑综合运用技术指标和基本面指标，筛选条件相对较为丰富，筛选效果较好。
有何风险？
该选股逻辑综合运用了多个指标，可能会出现因为指标互相矛盾而漏选高质量股票的情况。同时，一些股票可能存在异常波动导致30日均线偏差较大的情况。
如何优化？
可以进一步增加其它指标作为筛选条件，如RSI、MACD和KDJ等技术指标、市盈率、市净率等基本面指标，从而在保持原选股逻辑的基础上进一步提高选股的精准度和稳定性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择30日平均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MA(CLOSE, 30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['close'].rolling(30).mean().iloc[-1] > df['close'].rolling(30).mean().shift().iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中，我们采用了移动窗口的方式计算30日均线，使用rolling函数来进行计算。标的股票通过各个条件进行筛选，从而得到选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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