问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，并且下午有大单净流入的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑保持了原来的基本条件，增加了判断下午大单净流入的条件，更好的反映了股票的交易活跃程度和资金流动情况。在选股时还考虑了换手率和涨跌幅等技术指标，更加全面地评估了个股的情况。
有何风险？
同样未考虑基本面因素的全面分析，可能会存在被选股票的基本面不佳的风险。此外，有些投资者会利用选股逻辑进行操纵，并可能导致选股结果受到偏差的影响。
如何优化？
可以加入更多基本面指标，例如市盈率、市净率和收益质量等，以更好地评估股票的价值和风险。同时，可以结合其他指标，如资金流和行业表现等，来选择个股。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，并且下午有大单净流入的个股。
同花顺指标公式代码参考
以下同花顺指标公式可以用于实现该选股逻辑：
选股逻辑公式：
SELECT * FROM StockData_Long WHERE
2.5<ChangeRatioToRef(1) and ChangeRatioToRef(1)<11.5 and // 涨跌幅在2.5%到11.5%之间
(C*Big>5*N and Big>0) and // 当日涨跌幅乘以超大单净量大于0
Ref(N, -1) < Ref(Big_netflow_in, -1) and Big_netflow_in > 0 and // 下午有大单净流入
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_time', ascending=True)
if (df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
(df['pct_chg'].iloc[-1] * (df['net_amount'].iloc[-1] / 10000 / df['volume'].iloc[-1]) > 0) and \
(df['big_netflow_in'].iloc[-1] > 0) and \
(df['big_netflow_in'].iloc[-1] > df['big_netflow_in'].iloc[-2]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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