(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、量比大于1.5且量比小于6的股票中选择。

选股逻辑分析

这个选股逻辑同时考虑了流动性和市场情况,筛选出换手率适中,有外盘资金支持,且成交量适中的标的。这些特点能够较好地反应出市场的趋势。

有何风险?

这个选股逻辑会漏选一些收益表现较好,但成交量不高的股票,同时也可能会选出一些成交量较大,但收益表现平平的股票。此外,一些外部风险,例如政策不确定性等,也可能对选股结果产生影响。

如何优化?

可以考虑增加选股逻辑,引入更多衡量市场趋势的指标,例如价格走势、投资者情绪等,来更好地反映市场情况。同时,还可以结合自己的投资风格,来选择适合自己的标的。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、量比大于1.5且小于6的股票中选择。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT code FROM (
    SELECT code AS CODE, NZ(qout_qualsum,0)/NZ(qin_qualsum,0) AS QY
        FROM LC01
        WHERE D_DATE = (SELECT tradingday FROM STOCK_TRADING_DAY WHERE LAST_TRADING_DAY<CURRENT_DATE ORDER BY LAST_TRADING_DAY DESC LIMIT 1)
    UNION ALL
    SELECT code AS CODE, NZ(qout_smoney, 0)/NZ(qin_smoney, 0) AS SM
        FROM LC01
        WHERE D_DATE = (SELECT tradingday FROM STOCK_TRADING_DAY WHERE LAST_TRADING_DAY<CURRENT_DATE ORDER BY LAST_TRADING_DAY DESC LIMIT 1)
) AS a
WHERE (QY > 1.5 AND QY < 6)
  AND (a.CODE LIKE '60%' OR a.CODE LIKE '00%' OR a.CODE LIKE '30%')
  AND D_DATE = (SELECT tradingday FROM STOCK_TRADING_DAY WHERE LAST_TRADING_DAY<CURRENT_DATE ORDER BY LAST_TRADING_DAY DESC LIMIT 1)
  AND TZZHJ > 0
  AND HS > 0
  AND QLXS > YJTS
  AND YLL > 0
  AND GXS > 0
  AND DY > 0 AND DY < 40

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []

    for code, df in data.groupby(level=0):
        if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
            df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
            df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3 and \
            df['volume_ratio'].iloc[-1] > 1.5 and \
            df['volume_ratio'].iloc[-1] < 6):
            selected_stocks.append(code)

    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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