问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、七连阴、昨日竞价换手率大于0.26的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股策略同样是基于技术指标进行选股。选择在一定范围内换手率适中、连续下跌且昨日有一定的市场活跃度的股票。昨日竞价换手率大于0.26说明市场对该股票的活跃度较高，或者有较多资金在其中流动，可能具有一定的赚钱机会。
有何风险？
该选股策略同样存在基础面因素的风险，盲目追求技术指标可能会让投资者忽略公司基本面情况；同时，昨日的市场活跃度并不代表股票未来的表现，仍需谨慎投资。
如何优化？
为了降低风险，我们可以在选择股票时，综合考虑公司基本面情况和技术指标两方面因素，从多个角度来评估选股的风险；同时，也可以加入更多选股条件，如行业景气度、市盈率等，以提高投资成功的概率。
最终的选股逻辑
选股在换手率3%到12%、七连阴、昨日竞价换手率大于0.26的股票中进行选择，同时关注公司的基本面情况，综合考虑多个方面的指标来评估选股风险和收益。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需的公式：
选股公式：
选股条件：(CLOSE > REF(CLOSE, 7)) AND (AMOUNT > 0) AND (TDX_CR(0)/TDX_TCAP(0) > 5/100) AND (LLV(LOW, 7) != LOW) AND (SJL_020(1) > 0.26);
SJL_020(1)：昨日竞价换手率
其中，AMOUNT表示的是成交额，TDX_CR表示今日增仓，TDX_TCAP表示流通市值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['open']).tail(7).all() and \
df['sjl_020'].iloc[-2] > 0.26):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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