问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内，选取至少有5根均线重合的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注个股的均线走势，通过判断均线重合程度，筛选出股价相对稳定、整体上升的个股。该选股逻辑相对较为宽松，重合的均线个数较多，可覆盖更多的个股。
有何风险？
该选股逻辑忽视了公司的基本面，如盈利能力、营收水平等，有可能会选出一些基本面较为薄弱的个股。另外，在选取均线时，过于追求样本量，有可能会将过去均价表现不佳的股票也选入数据样本中。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，可以将均线选取范围细化，选择适合个股的均线类型和周期。同时，可以结合其他指标，如市盈率、市净率、股息率等，以寻找基本面稳健、市场表现良好的股票。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿范围内，选取至少有5根均线重合的个股，以寻找相对稳定、整体上升的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND CIRCULATION_VALUE>5e9 AND CIRCULATION_VALUE<1e10 AND COUNT(CLOSE > MA(CLOSE, 5)) >= 5
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，COUNT(CLOSE > MA(CLOSE, 5))表示当日收盘价大于5日均线的数量达到5根以上。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
if df['close'].rolling(5).mean().ge(df['close']).sum() >= 5:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、至少有5根均线重合的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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