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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、量比大于1.5和量比小于6的股票中选取个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑通过选择市场活跃度和规模适中的股票,并对成交量进行了限制,筛选处同时流动性和活跃度较高的股票。

有何风险?

该选股逻辑只考虑了成交量与市场平均水平距离的范围,未考虑成交量是否合理与个股行情的匹配程度等因素,可能会存在选择到不合理股票的风险。

如何优化?

可以考虑综合市场基本面、技术面、政策面等因素,更加全面地考虑个股行情的变化趋势;与此同时,也可以考虑增加其他筛选条件,如涨跌幅、市值、企业盈利等指标,以提高选股准确性和可靠性。

最终的选股逻辑

在换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿的条件下,选取量比在1.5至6之间的个股。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6)

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值,VOLUME_RATIO表示量比。

Python代码参考

import pandas as pd

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        avg_vol_ratio = df['volume_ratio'].mean()
        if 1.5 <= avg_vol_ratio <= 6 and 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12:
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,计算股票数据的平均量比和流通市值等数据,选取流通市值50亿至100亿的股票,同时选取量比在1.5至6之间的股票。返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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