问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的股票中，选择集中度低于20%的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑是建立在市场需求变化导致的企业竞争需要长期稳定性的基础之上的。考虑到股东集中度超过20%的公司往往较具有稳定性和发展潜力，该选股策略选择集中度低于20%的股票，更有利于长期稳定的企业。
有何风险？
在机构投资者活跃的市场环境中，集中度低的股票可能会频繁被机构买入和卖出，存在一定的波动性风险。同时，该选股策略忽视了其他基本面和市场因素，选取的公司简单、单一，存在一定盲区。
如何优化？
可以针对不同行业和市场选择不同的换手率、市值、集中度等指标，综合分析企业基本面和市场表现。可以考虑引入其他指标，如市场趋势和基本面变化等，提高选股策略准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的股票中，选择集中度低于20%的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (@MAXHOLDERS <= 20) AND (SELECTED_CONDITION)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，MAXHOLDERS表示股东集中度，SELECTED_CONDITION表示选定标准。选定标准需要自行编写。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, selected_condition: str = '', max_holders: int = 20) -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('turnoverrate > 3 and \
turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
@max_holders >= maxholders and \
@selected_condition') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
该代码中，选取了换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿，集中度低于20%，企业基本面符合选定标准的股票，返回符合条件的股票列表。SELECTED_CONDITION表示选定标准。可以根据需要设定规模范围。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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