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(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、三连阴、下午大单净流入

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、午后大单净流入的股票中,选出符合条件的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注换手率和股票技术面因素,同时结合资金面指标,对股票市场的流动性和市场筹码分布进行分析,筛选出技术面和资金面均符合条件的股票。

有何风险?

该选股逻辑主要基于技术面和资金面的分析,股票价格和市场走势受多种因素影响,其中包括基本面、政策面等因素,仅仅依靠单一的技术面和资金面指标,追踪市场筹码分布,随时更换股票,可能存在较大的风险。

如何优化?

可以引入更多的市场和个股因素,如关注股票的市盈率、市净率、公司盈利等数据,综合分析后筛选更具针对性的股票,提高选股的准确性和盈利能力。同时,可以引入更多的技术指标,如均线、MACD等,全面分析股票的交易特征。

最终的选股逻辑

在换手率在3%-12%之间、连续三天收阴线、午后大单净流入的股票中进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

以通达信公式为例:

SET_SYMBOL_POINT("SZ");
SET_BARS_PER_LINE(20);

SELECT_TIME_RANGE(ALL);

/* 选取午后大单净流入的股票 */
CONDITION1 = V / REF(MA(V, 5), -1) > 1.3 AND (C > OPEN);
/* 选取昨日非涨停板,且换手率处于3%-12%的股票 */
CONDITION2 = (HSL>=3 AND HSL<=12) AND EXISTS(FILTER_BOOL(MA(C,5) < MA(C,10),3))
/* 连续三天收阴线 */
CONDITION3 = MA(C,3) < REF(MA(C, 3), 1)
LAST_CONDITION = CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3

CODE_LIST = FILTER_STOCKS(LAST_CONDITION);

python代码参考

import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()

#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    stock_code = rs.get_row_data()[0]
    ## 满足换手率和三连阴的股票
    rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount", start_date='2022-07-02', end_date='2022-07-09', frequency='d', adjustflag='3')
    if rs_k.error_code == '0':
        close_hist = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
        if len(close_hist) >= 3 and close_hist[-3] > close_hist[-2] and close_hist[-2] > close_hist[-1]:
            ## 查询午后大单净流入
            rs_flow = bs.query_history_financial_indicator(stock_code, "date,net_amount_inflow_l", start_date=(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"), end_date=(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"))
            if rs_flow.error_code == '0':
                flow = float(rs_flow.get_row_data()[1])
                if flow > 0 and rs_k.get_row_data()[9] >= 3.0 and rs_k.get_row_data()[9] <= 12.0:
                    stock_list.append({"stock_code": stock_code})

df = pd.DataFrame(stock_list)
print(df)

#### 登出系统 ####
bs.logout()
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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